Detecció i prevenció de frau en el metro

Descripció del projecte

Category
Casos d'èxit

L’objectiu del projecte és ajudar a les companyies de transport públic a detectar frau i predir errors de hardware mitjançant les solucions Big Data de Bismart.

Resultats:

La base de la solució és la correlació de la informació provinent de l’IoT (Internet de les Coses). Les barreres d’entrada de les estacions de metro són una combinació de maquinari i programari que
permet als usuaris entrar a l’estació per agafar el tren. Imagini que, a la vegada, el mateix abonament
està sent utilitzat en dues estacions diferents. Podria ser frau!

Gràcies a les nostres solucions hem descobert un mercat negre d’abonaments de metro.

Do NOT follow this link or you will be banned from the site!