Detecció i prevenció de frau en el metro

Descripció del projecte

Category
Casos d'èxit

L’objectiu del projecte és ajudar a les companyies de transport públic a detectar frau i predir errors de hardware mitjançant les solucions Big Data de Bismart.

Resultats:

La base de la solució és la correlació de la informació provinent de l’IoT (Internet de les Coses). Les barreres d’entrada de les estacions de metro són una combinació de maquinari i programari que
permet als usuaris entrar a l’estació per agafar el tren. Imagini que, a la vegada, el mateix abonament
està sent utilitzat en dues estacions diferents. Podria ser frau!

Gràcies a les nostres solucions hem descobert un mercat negre d’abonaments de metro.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies
Do NOT follow this link or you will be banned from the site!