El Big Data Congress constata el gran impacte del Big Data i de la Intel·ligència Artificial en la transformació de sectors

20 novembre 2018
Comments 0
Category blog
20 novembre 2018, Comments 0

Experts participants en el Big Data Congress han coincidit avui a assenyalar el gran impacte de l’anàlisi massiu de dades combinat amb la Intel·ligència Artificial en la transformació de tots els sectors econòmics i han exposat exemples de la seva aplicació a la banca, la indústria i la salut, on s’han introduït nous serveis que permeten optimitzar recursos, dur a terme innovacions com el manteniment preventiu o fer recomanacions personalitzades.

Segons el matemàtic i enginyer Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé, “la major acceptació de la Intel·ligència Artificial per part de la societat”, provoca que “sectors tradicionalment menys digitals, com la banca o la indústria, també s’estiguin obrint a una transformació més profunda”, en un context en què “els models basats en aprenentatge automàtic estan oferint serveis que fins fa poc es veien gairebé impossibles”.

“Les dades, per si mateixes, són extremadament importants, però és el que som capaços de fer amb elles allò que dóna el punt diferenciador”, ha manifestat Mora, en la segona sessió del Big Data Congress, organitzat pel Centre d’Excel·lència en Big Data de Barcelona, una iniciativa liderada pel centre tecnològic Eurecat, amb el suport d’Oracle, la Generalitat de Catalunya i l’Ajuntament de Barcelona.

La Intel·ligència Artificial “té un impacte enorme en l’economia de dades”, ha exposat el matemàtic, per a qui “qualsevol pronòstic a anys vista serà superat, sens dubte, per la realitat”, donada la quantitat d’avenços i publicacions relacionats amb aquestes tecnologies.

Abundant en l’efecte del Big Data al món dels negocis, el professor de la Northeastern University i CTO de la companyia NTENT, Ricardo Baeza-Yates, ha assenyalat que l’anàlisi de grans volums de dades “permet que les grans empreses puguin optimitzar globalment els seus recursos, predir el comportament dels seus clients o fins i tot fer manteniment prescriptiu abans que fallin les seves màquines”.

No obstant això, “les companyies que tenen més dades tenen avantatges sobre les que en tenen pocs, que són la majoria de les empreses, les mitjanes i petites”, de manera que “no només hem de preocupar-nos de les dades massives, sinó també de les dades petites o small data”, ha recalcat.

Per evitar aquesta asimetria, segons ell, cal que “hi hagi un desenvolupament important en aprenentatge automàtic per a poques dades, el que permetrà fer la transformació realment global”.

A part d’Internet “on la transformació ja existeix fa temps”, els altres dos sectors que més estan aprofitant aquesta transformació són el sector financer, amb les fintech, i el sector salut, amb la medicina de serveis i personalitzada, ha afirmat.

Discriminació en la presa de decisions algorítmiques

La segona jornada del Big Data Congress ha comptat també amb la intervenció del responsable d’investigació de Sistemes en Xarxa a l’Institut Max Planck de Sistemes de Programari i professor de la Universitat de Saarland, Krishna Gummadi, que ha parlat sobre la millora de l’equitat i de la transparència de la presa de decisions per part de màquines.

Segons ha exposat, la presa de decisions algorítmica, fonamentada en l’aprenentatge automàtic, s’utilitza cada vegada més per ajudar o reemplaçar la presa de decisions humanes en una varietat de camps que van des de la banca, la contractació o el periodisme, el que obre un debat sobre possibles injustícies i sobre la manera de tornar a dissenyar mecanismes per evitar-ho.

Big Data Awards

Durant l’última jornada del Big Data Congress s’han lliurat els premis corresponents a la quarta edició dels Big Data Awards, patrocinats per Oracle, amb l’objectiu de reconèixer les tesis doctorals i projectes de màster o postgrau relacionats en Big Data i Data Analytics amb més impacte socioeconòmic i amb més innovació tecnològica.

Els guanyadors d’enguany han estat el projecte “Describing Socializing, Eating and Sedentary Lifestyle Patterns from Egocentric Images”, de Pedro Herruzo, Laura Portell i Alberto Soto, en la categoria de projecte final de màster o postgrau, i “Temporal Graph Mining and distributed Processing”, de Rohit Kumar, en la modalitat de tesi doctoral, dotats amb 1.000 i 1.500 euros, respectivament.

L’última sessió del Big Data Congress ha abordat així mateix qüestions relacionades amb la infraestructura i l’arquitectura informàtica, a través de la visió de Jaume Lluch, Business Intelligence Manager de l’Ajuntament de Barcelona y Javier Berdonces, responsable d’Alta Tecnologia i Arquitectura per a Sector Público a Catalunya d’Accenture; Juan Luis Alarcón, Solution Manager de Dominion Digital; David Bordas, Big Data Tribe Lead de Minsait, i Ferran Galí, Lead Data Engineer de Trovit.

El congrés ha repassat a més les darreres tendències a nivell algorítmic a través de l’exposició de quatre casos diferents, a càrrec de Daniel Ruiz, cofundador i CTO de Zeelo, i de Pierdomenico Fiadino, Data Science Lead de Zeelo; Giovana Gavidia, Data Scientist de eHealth d’Eurecat, Herman Vissia, CEO de ByeleX BV, i Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé.

En paraules del director del Centre d’Excel·lència en Big Data de Barcelona, ​​Marc Torrent, que dirigeix ​​també la Unitat de Big Data & Data Analytics d’Eurecat, la gran acollida del congrés, que ha mantingut el seu rècord d’assistents amb més de 1.500 inscrits, és una mostra del “bon posicionament de Barcelona en l’ecosistema innovador i, especialment, de la nova economia de les dades”.

En els últims anys, ha ressaltat, la ciutat “ha actuat com un pol referent i tractor en aquest àmbit, amb centres de referència a nivell mundial de companyies com Nestlé, Sanofi, Zuric o Amazon”.

El Big Data Congress compta amb el recolzament del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat de Catalunya, de l’Ajuntament de Barcelona, a través de Barcelona Activa, de CaixaBank i de la companyia d’Indra Minsait. També té el suport de Clearpeaks, Datknosys, Dominion Digital-Huawei i Esade com a Patrocinadors Silver i de Capside, Datahack, Grupo ICA, KSchool i Trovit com a Patrocinadors Bronze.

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies
Do NOT follow this link or you will be banned from the site!