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Casos de éxito

Una compañía de seguros desea identificar clientes con características similares en base a atributos comportamentales. La identificación de determinados comportamientos puede ayudar a clasificar los clientes en diferentes categorías, como clientes de valor, clientes con un alto riesgo de fuga, entre otros.

Resultados:

Desarrollo de una solución que permite a la compañía obtener un conocimiento 360º de los clientes. Se basa en la acumulación progresiva de nuevos datos fruto de la integración de nuevas fuentes y en la progresiva ampliación de la profundidad histórica. La solución requiere el uso de una plataforma Big Data basada en Hadoop y algoritmos de machine learning para la clusterización de clientes y la definición de scorings internos de cada dimensión.

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