Detección y prevención de fraude en el metro

Descripció del projecte

Category
Casos de éxito
bismart

El objetivo del proyecto es ayudar a las compañías de transporte público a detectar fraude y predecir errores de hardware mediante las soluciones Big Data de Bismart.

Resultados:

La base de la solución es la correlación de la información proveniente de la IoT (Internet de las Cosas). Las barreras de entrada de las estaciones de metro son una combinación de hardware y software que
permite a los usuarios entrar a la estación para coger el tren. Imagine que, a la vez, el mismo abono
está siendo utilizado en dos estaciones diferentes. ¡Podría ser fraude!

Gracias a nuestras soluciones hemos descubierto un mercado negro de abonos de metro.

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