Big Data Talent Awards

big-data-talent

3a edició dels Big Data Talent Awards

El Centre d'Excel·lència en Big Data organitza la 3a edició dels Big Data Awards amb el patrocini d'Oracle. Els Premis reconeixeran les tesis doctorals i projectes de final de màster o postgrau relacionats amb Big Data i Data Analytics amb més impacte socioeconòmic i amb la més gran innovació tecnològica.

oracle

Categories

Es premiaran el projectes de millora de la innovació tecnològica i amb major impacte socioeconòmic segons les següents categories:

- Categoria I: projectes de final de màster o postgrau
- Categoria II: tesis doctoral

Terminis de la convocatòria

La convocatòria per a la presentació de candidatures romandrà oberta fins el dijous 28 de setembre de 2017 a les 12 hores del migdia.

Presentació de propostes

Les propostes que presentin candidatura als diferents premis han de ser presentades per correu electrònic a la direcció coe_awards@eurecat.org amb l’assumpte ‘Big Data Talent Awards – 3a edició’.

Totes les propostes han d’incorporar la següent informació (en un màxim de 10 pàgines en lletra Arial 11 i interlineat simple):

  • - Adreça de correu electrònic i telèfon de contacte
  • - Nom del projecte
  • - Nom de l’estudiant (incloure NIF)
  • - Direcció de contacte
  • - Categoria a on s’ubica el projecte
  • - Descripció i objectiu del projecte
  • - Repte que resol i innovació tecnològica que incorpora
  • - Impacte socioeconòmic
  • - Slides del projecte (optatiu)


Procés i criteris de valoració de les candidatures

Després del tancament de presentació de candidatures (28 de setembre de 2017 a les 12 hores, del migdia) un Comitè Tècnic composat per professionals del Centre d’Excel·lència en Big Data avaluaran els projectes segons els criteris a continuació esmentats i ponderats de manera diferent segons la categoria en la que s’ha presentat el projecte. En concret:

  • Categoria I:
    • - Originalitat i creativitat
    • - Caràcter tecnològic innovador
    • - Grau de definició i maduresa del projecte
    • - Problema que resol o necessitat que cobreix
    • - Avantatges competitius, impacte i benefici socioeconòmic

  • Categoria II
    • - Originalitat i creativitat de la solució
    • -Problema que resol o necessitat que cobreix (caràcter innovador)
    • - Grau de definició i maduresa del projecte
    • - Resultats i benefici socioeconòmic
    • - Impacte a la comunitat científica, participació a congressos d’alt nivell i publicació a revistes (es valorarà en funció del seu índex d’impacte).

Després de l'avaluació i puntuació de tots els projectes per part de tots els membres del Comitè, el Comitè Tècnic seleccionarà els 3 projectes amb millor puntuació, per categoria. Els 3 millors projectes de cada categoria seran els finalistes als Big Data Talent Awards.

Selecció de finalistes

Els finalistes rebran una comunicació a partir del 12 d’octubre de 2017, sobre la seva candidatura com a finalista. En aquest moment, el coordinador dels premis requerirà als finalistes la preparació de documentació específica per tal de fer-la servir en la reunió del jurat.

Els finalistes tindran l'oportunitat de presentar material addicional de suport que serà lliurat al costat de la candidatura original al Jurat establert per a aquesta edició dels premis de manera que tinguin tota la informació necessària per procedir a la seva avaluació.

Premi

Oracle, en qualitat de patrocinador de la 3a edició dels Big Data Talent Awards, oferirà als guanyadors un premi valorat amb 1.000€ per a la categoria I (projecte final de màster o postgrau) i 1.500€ per a la categoria II (tesi doctoral).

Entrega de Premis

El lliurament dels  premis als guanyadors de la 3a edició dels Big Data Talent Awards tindrà lloc al durant la segona edició del Big Data Congress, que se celebrarà els dies  25 i 26 d’octubre de 2017 a l’Auditori AXA Barcelona.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies
Do NOT follow this link or you will be banned from the site!