Màster Oficial en Fonaments de Ciència de Dades

Màster Oficial en Fonaments de Ciència de Dades

En molts aspectes de la nostra vida personal i professional, des de les compres electròniques fins a la recerca o les finances, es generen grans quantitats de dades. Aquestes dades, sense control ni interpretació, són només soroll. La ciència de dades és una nova àrea professional que vol donar valor a aquestes dades a partir de l’anàlisi i interpretació actuable.

El màster de Fonaments en Ciència de Dades proposa donar, a partir d’una formació teorico-pràctica, les bases algorísmiques i matemàtiques de la Ciència de Dades, incloent aspectes que van des de l’àlgebra computacional, l’optimització o la programació probabilística, a tècniques de l’aprenentatge automàtic “machine learning”, deep learning, processament del llenguatge natural, xarxes complexes, indexació d’informació multimèdia, passant per les tecnologíes que suporten les infraestructures de processament de grans volums de dades o “big data”.

Objectius:

  • – Entendre el procés de valorització de les dades i el seu paper en la presa de decisions.
  • – Saber recollir i extreure informació de fonts de dades estructurades i no estructurades.
  • – Saber netejar i corregir les dades amb l’objectiu de crear conjunts de dades amb valor informatiu i manejables.
  • – Fer servir tecnologies d’emmagatzematge, recuperació i processament de grans volums de dades
  • – Saber plantejar hipòtesis i desenvolupar la intuïció sobre un conjunt de dades fent servir tècniques d’anàlisi exploratori.
  • – Aplicar de forma efectiva eines analítiques i predictives d’aprenentatge automàtic
  • – Saber entendre, desenvolupar i modificar els algorismes analítics i exploratoris que treballen sobre conjunt de dades.
  • – Verificar i quantificar la validesa d’una hipòtesi fent servir analítica de dades.
  • – Saber comunicar els resultats fent servir tècniques de comunicació i visualització adequades
  • – Conèixer la legislació referent la protecció i privacitat de les dades, i el codi deontològic en l’exercici de la professió
  • – Saber fer servir metodologies àgils de desenvolupament per projectes de ciència de dades

 

Temàtiques:

  • – Agile Data Science
  • – Mathematical foundations of Data Science: Optimization / Computational Linear Algebra / Bayessian Statistics and Probabilistic Programming
  • – Machine Learning
  • – Advanced Machine Learning: Deep Learning / Probabilistic Graphical Models / Recommenders
  • – Natural Language Processing / Computer Vision / Time Series Analysis / Complex Network Analysis
  • – Large Scale Processing and Storage
  • – Visualization and Deployment
  • – Business Analytics
Dades d'interès
Universitat: UB
Tipus de curs: Màster Oficial
Durada: 1 curs
Crèdits: 60 ECTS
Cost: Preu oficial orientatiu: 2.790€ corresponents a 46,50 euros per crèdit (82 euros per a estudiants de fora de la UE i no residents a l'Estat espanyol)
Contacte: Correu electrònic: master.fds@ub.edu | Telèfon: 93 402 15 97
Web: Màster Oficial de Fonaments de Ciència de Dades

Dimensions
Aplicació Big Data al negoci
Models analítics i estadística
Arquitectures BI&BigData

*Nivell de profunditat basat en el nombre de crèdits dedicats a cada una de les dimensions respecte el total.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies
Do NOT follow this link or you will be banned from the site!